基于模糊神经网络的发电机励磁控制器的研究

被引：41

作者：

姜惠兰

魏强

唐晓骏

机构：

[1] 天津大学电气与自动化工程学院

[2] 中国电力科学研究院天津市南开区

[3] 北京市海淀区

来源：

电网技术 | 2005年 / 01期

关键词：

模糊理论; 神经网络; 发电机; 励磁控制; 鲁棒性; 电力系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM341 [同步电机];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

在分析发电机励磁控制系统的基础上将模糊控制理论和神经网络技术有机结合,提出了基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)的智能型励磁控制策略,构造了具有双FNN模型结构的励磁控制器。所构建的FNN励磁控制系统不仅保留了模糊控制的功能,而且具有体现励磁控制非线性特征的能力,能更精确地反映系统的动态变化过程,具有更强的鲁棒性和适应性。

引用

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页数：6

共 11 条

[1]

发电机励磁的非线性解析模糊控制 [J].