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基于BP网络与D-S理论相结合的点目标状态下卫星及其伴飞诱饵的识别方法
被引:11
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李宏徐
论文数:
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机构:
晖安玮
论文数:
引用数:
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机构:
孙仲康
机构
:
[1]
国防科技大学电子工程学院
来源
:
国防科技大学学报
|
1997年
/ 02期
关键词
:
神经网络,证据理论,点目标,模式识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN959.17 [];
学科分类号
:
摘要
:
本文提出的点目标状态下卫星及其伴飞锈饵的识别方法是基于BP网络与D-S理论相结合的信息融合方法。该方法采用目标的红外辐射特征,先用BP网络对目标进行粗分类,然后用D-S理论对BP网络的多次识别结果进行融合。仿真实验结果表明,D-S理论的最后输出比BP网络的输出识别率得到很大的改善,抗噪能力得到很大的提高
引用
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页码:56 / 61
页数:6
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