基于BP网络与D-S理论相结合的点目标状态下卫星及其伴飞诱饵的识别方法

被引:11
作者
李宏徐
晖安玮
孙仲康
机构
[1] 国防科技大学电子工程学院
关键词
神经网络,证据理论,点目标,模式识别;
D O I
暂无
中图分类号
TN959.17 [];
学科分类号
摘要
本文提出的点目标状态下卫星及其伴飞锈饵的识别方法是基于BP网络与D-S理论相结合的信息融合方法。该方法采用目标的红外辐射特征,先用BP网络对目标进行粗分类,然后用D-S理论对BP网络的多次识别结果进行融合。仿真实验结果表明,D-S理论的最后输出比BP网络的输出识别率得到很大的改善,抗噪能力得到很大的提高
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