共 12 条
考虑日前计划的风储联合系统多目标协调调度
被引:44
作者:

黄杨
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机构:
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

胡伟
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电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

闵勇
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电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

罗卫华
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机构:
不详 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

王芝茗
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机构:
不详 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

葛维春
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机构:
不详 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
机构:
[1] 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
[2] 不详
来源:
基金:
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词:
风储联合发电系统;
动态经济调度;
超短期预测;
两阶段优化;
滚动计划;
D O I:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.28.001
中图分类号:
TM734 [电力系统调度自动化];
学科分类号:
摘要:
建立多时间尺度的风储发电系统协调调度模式,提出一种适用于风储联合发电系统的滚动协调调度方法。优化模型采用两阶段优化方法实现多目标决策和分层协调调度,第1阶段优化利用风电场储能系统和常规机组的协调调度最小化系统弃风电量和失负荷电量,第2阶段优化按照风电并网标准和系统调度需求在各风电场之间分配储能系统充放电任务和弃风功率。采用含3个实际风电场的IEEE 30节点系统进行仿真分析,结果表明:基于风电场滚动上报的超短期风电功率预测信息,提出的风储联合发电系统日内滚动协调调度方法能够有效减少弃风,降低系统运行成本。
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页码:4743 / 4751
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