基于MatLab的神经网络在江苏矿山地质环境评估中的应用

被引：19

作者：

刘洪 ^{[1
]}

张宏斌 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏省地质调查研究院

[2] 东南大学交通学院

来源：

关键词：

MatLab; 神经网络; 矿山地质环境; 江苏;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TD167 [矿山环境地质];

学科分类号：

摘要：

神经网络作为一种新的方法体系,具有分布并行处理、非线性映射、自适应学习和鲁棒容错等特性,在模式识别、控制优化和智能信息处理等方面有着广泛的应用。利用MatLab的神经网络工具箱,建立了江苏矿山地质环境质量的评估模型,评估结果经过实际验证,具有较高的可信度和实用性。

引用

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