改进神经网络在粮油配送中心选址中的应用

被引：8

作者：

许德刚 ^{[1
,2
]}

肖人彬 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中科技大学控制系

[2] 河南工业大学信息科学与工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2009年 / 45卷 / 35期

关键词：

遗传算法; 人工神经网络; 禁忌表; 粮油配送中心; 选址;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在建立以控制成本为核心的粮油配送中心选址模型的基础上,分析了选址过程中的影响因素;结合人工神经网络与选址影响因素之间的特点,引入了经遗传算法优化的神经网络模型。为解决遗传算法易陷入局部最优的问题,提出了一种在变异算子中增加禁忌表的方法。实例求解表明,与专家评审的选址决策相比,该算法能够有效解决粮油配送中心的选址问题。

引用

页码：216 / 219

页数：4

共 6 条

[1] 我国智能化粮食物流系统现状及发展趋势 [J].