基于支持向量机的多种语言话音识别研究

被引:2
作者
张凡
贺苏宁
机构
[1] 西南电子电信技术研究所现代信号处理国家重点实验室
[2] 西南电子电信技术研究所现代信号处理国家重点实验室 四川成都
[3] 四川成都
关键词
语种识别; 支持向量机; 结果模糊化; 线性预测倒谱系数;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.42 []; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ; 0812 ; 0835 ;
摘要
提出一种改进的支持向量机 (SVM)———结果模糊化的支持向量机 (RFSVM) ,用它进行多语种识别 ,并利用OGI TS电话语音库对算法进行了测试。实验结果表明 ,该算法对于语言辨识是一种有效的方法。
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