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基于支持向量机的多种语言话音识别研究
被引:2
作者
:
张凡
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西南电子电信技术研究所现代信号处理国家重点实验室
张凡
贺苏宁
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
西南电子电信技术研究所现代信号处理国家重点实验室
贺苏宁
机构
:
[1]
西南电子电信技术研究所现代信号处理国家重点实验室
[2]
西南电子电信技术研究所现代信号处理国家重点实验室 四川成都
[3]
四川成都
来源
:
计算机应用
|
2004年
/ S1期
关键词
:
语种识别;
支持向量机;
结果模糊化;
线性预测倒谱系数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.42 [];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
0812 ;
0835 ;
摘要
:
提出一种改进的支持向量机 (SVM)———结果模糊化的支持向量机 (RFSVM) ,用它进行多语种识别 ,并利用OGI TS电话语音库对算法进行了测试。实验结果表明 ,该算法对于语言辨识是一种有效的方法。
引用
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页码:282 / 284
页数:3
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