基于边缘最大梯度的多方向优化插值算法

提出一种在传统插值图像基础上,对高分辨率图像进行边缘检测算法。该算法处理RGB彩色图像时。先进行色融合,再检测;然后根据边缘多方向梯度特征,对边缘邻接像素点作优化处理。在多倍插值放大时,采用小步长倍率递进方式。实验结果表明,算法模型简单易于实现,消除了传统图像插值算法边缘锯齿和模糊,保持了图像边缘细节和纹理特征,对彩色图像视觉效果更为明显。