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基于自适应活动轮廓的图像分割
被引:1
作者
:
夏利民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
长沙铁道学院信息院!长沙
夏利民
谷士文
论文数:
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0
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0
机构:
长沙铁道学院信息院!长沙
谷士文
机构
:
[1]
长沙铁道学院信息院!长沙
[2]
不详
来源
:
长沙铁道学院学报
|
1999年
/ 03期
关键词
:
自适应活动轮廓;
统计图像势能;
松驰法;
边缘检测;
图像分割;
D O I
:
10.19713/j.cnki.43-1423/u.1999.03.009
中图分类号
:
TP391 [信息处理(信息加工)];
学科分类号
:
摘要
:
在活动轮廓的基础上,引入了统计“图像势能”和松驰法,提出了基于自适应活动轮廓的图像分割方法.该方法克服了活动轮廓的一些缺陷,能准确、可靠地检测物体曲率高的边缘部分,且分割结果与活动轮廓的初始位置无关.实验结果验证了该方法的有效性
引用
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页码:39 / 43
页数:5
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Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)
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Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)
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