气象监测数据的时空特征分析与建模

被引：4

作者：

刘晓晓

孔云峰

机构：

[1] 河南大学环境与规划学院

[2] 中澳地理信息分析与应用研究所

来源：

地理空间信息 | 2009年 / 7卷 / 04期

关键词：

空气温度; 时空数据; 时空趋势; 自相关分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

P413 [数据处理];

学科分类号：

摘要：

尝试对美国爱荷华州东部66个气象观测站1951～2000年的月均最低气温数据进行时空特征分析和建模。将时空数据分解为时空趋势和时空残差两部分,使用非线性时间序列模型模拟气温的时空趋势,分析模型参数和残差的时空特征,探索时空数据建模方法。案例研究表明研究区域内所有站点的时间序列特征较一致,可采用一个趋势性和周期性模型表达。同时残差部分具有一定的时空自相关特征,建议开发一个简单方法进行时空数据插值。

引用

页码：104 / 107

页数：4

共 4 条

[1]

空间分析[M]. 科学出版社 , 王劲峰等著, 2006

[2]

A spatial time series framework for simulating daily precipitation at regional scales[J] . P.C. Kyriakidis,N.L. Miller,J. Kim.Journal of Hydrology . 2004 (1)

[3]

Geostatistical Space–Time Models: A Review[J] . Phaedon C. Kyriakidis,André G. Journel.Mathematical Geology . 1999 (6)

[4]

Maximum Likelihood Estimation of Fourier Coefficients to Describe Seasonal Variations of Parameters in Stochastic Daily Precipitation Models[J] . Journal of Applied Meteorology (1962-1982) . 1979 (1)

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