基于维纳过程金属化膜电容器的剩余寿命预测

被引:24
作者
王小林
程志君
郭波
机构
[1] 国防科技大学信息系统与管理学院
关键词
金属化膜电容器; 维纳过程; 贝叶斯方法; 剩余寿命预测;
D O I
暂无
中图分类号
TM53 [电容器];
学科分类号
摘要
金属化膜电容器是惯性约束聚变激光装置能源系统最重要的元器件,对个体电容器的剩余寿命进行有效的预测对整个装置的可靠性水平有着重要的影响。为有效地预测个体电容器的剩余寿命,提出了融合单个电容器性能退化数据与先验性能退化数据信息的预测方法。采用Wiener过程对其性能退化过程进行建模,并根据先验退化数据信息构造参数的先验分布,由Bayes方法融合个体退化数据实现剩余寿命的实时预测,通过一个实例表明了本文的研究意义和实用价值。
引用
收藏
页码:146 / 151
页数:6
相关论文
共 10 条
[1]   综合多种信息的金属化膜电容器可靠性评估 [J].
彭宝华 ;
周经伦 ;
金光 .
强激光与粒子束, 2009, 21 (08) :1271-1275
[2]   基于贝叶斯方法的退化失效型产品实时可靠性评估 [J].
赵炤 ;
董豆豆 ;
周经伦 ;
冯静 .
国防科技大学学报, 2007, (06) :116-120
[3]   金属化膜脉冲电容器退化失效分析 [J].
赵建印 ;
彭宝华 ;
孙权 ;
周经伦 .
高电压技术, 2006, (03) :62-64
[4]   基于耗损失效模型的金属化膜脉冲电容器可靠性评估 [J].
赵建印 ;
刘芳 ;
孙权 ;
周经伦 ;
魏晓峰 ;
贺少勃 .
强激光与粒子束, 2005, (07) :1031-1034
[5]   基于性能退化数据的金属化膜电容器可靠性评估 [J].
赵建印 ;
刘芳 ;
孙权 ;
周经伦 .
电子学报, 2005, (02) :378-381
[6]   自愈式金属化膜脉冲电容器耗损失效模型 [J].
孙权 ;
钟征 ;
周经伦 ;
魏晓峰 ;
赵建印 ;
郭良福 ;
周丕璋 ;
力一峥 ;
陈德怀 .
强激光与粒子束, 2004, (08) :1000-1004
[7]   逆高斯分布在可靠性数学理论中的应用(英文) [J].
张民悦 ;
张力远 .
兰州大学学报, 2003, (02) :23-25
[8]   Bayesian methods for a growth-curve degradation model with repeated measures [J].
Robinson, ME ;
Crowder, MJ .
LIFETIME DATA ANALYSIS, 2000, 6 (04) :357-374
[9]   Modelling Accelerated Degradation Data Using Wiener Diffusion with a Time Scale Transformation [J].
Whitmore G.A. ;
Schenkelberg F. .
Lifetime Data Analysis, 1997, 3 (1) :27-45
[10]  
Estimating degradation by a wiener diffusion process subject to measurement error[J] . G. A. Whitmore.Lifetime Data Analysis . 1995 (3)