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用BP神经网络构成三维视觉测量系统的新方法
被引:10
作者
:
吕乃光
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机构:
北京机械工业学院电子信息工程系
吕乃光
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机构:
冯迪
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机构:
邓文怡
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机构:
桑新柱
机构
:
[1]
北京机械工业学院电子信息工程系
来源
:
华中科技大学学报(自然科学版)
|
2002年
/ 05期
关键词
:
三维测量;
三维视觉;
人工神经网络;
D O I
:
10.13245/j.hust.2002.05.007
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
提出一种基于人工神经网络的新的三维视觉测量方法 .建立在三角测量原理上的传统的三维立体视觉测量技术会带入成像畸变非线性误差 ,这种新方法可以消除非线性因素的影响 .采用正弦函数作为传递函数加快了网络的训练速度 ,提高了学习精度 ,对空间点位和尺寸测量的结果验证了方法的可行性 .对影响系统测量精度的因素进行了讨论 ,并与传统立体视觉测量方法进行了比较 .
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[1]
数字摄影测量技术在三维测量中的应用
[J].
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邓文怡
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吕乃光
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北京机械工业学院电子信息工程系!北京,北京机械工业学院电子信息工程系!北京,北京机械工业学院电子信息工程系!北京,北京机械工业学院电子信息工程系!北京,北京机械工业学院电子信息工程系!北京
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燕必希
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光电子·激光,
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燕必希
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