基于决策树分类的森林信息提取研究

被引：34

作者：

陈利 ^{[1
]}

林辉 ^{[1
]}

孙华 ^{[1
]}

严恩萍 ^{[1
]}

王家均 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心

[2] 中南林业科技大学林学院

来源：

中南林业科技大学学报 | 2013年 / 33卷 / 01期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

森林信息; 遥感信息; 决策树分类; 信息提取;

D O I：

10.14067/j.cnki.1673-923x.2013.01.024

中图分类号：

S771.8 [森林遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

以株洲市为研究对象,采用2009年10月TM遥感数据和地面固定样地点数据开展土地利用分类研究,提取分析各种地类在TM遥感影像上的光谱特征曲线和各地类的归一化植被指数及归一化差异水体指数,依据提取的光谱特征曲线及植被指数建立了土地利用分类决策树模型,通过反复分类试验,筛选出最优的决策树分类模型的阈值。结果表明:通过典型地物波谱分析以及实验,区分植被与非植被的归一化植被指数的阈值为0.3,即大于0.3为植被,反之则为非植被;区分水体与非水体的归一化差异水体指数的阈值为1.5,即大于1.5为水体,反之则为非水体;从分类结果来看,基于决策树模型分类的总体精度为87.21%,Kappa系数为0.850 6,株洲市林地面积为703 421.49 hm2,非林地面积为422 470.61 hm2,林地覆盖率为62.5%,主要分布在株洲市的东南部,即攸县、茶陵县、炎陵县,占株洲市林地面积的73.0%。

引用

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页数：6

共 20 条

[1] 基于SPOT-5影像的冷水江市岩溶区石漠化时空演变研究 [J].