不确定信息的度量及其在制造中的应用示例

被引：13

作者：

姚锡凡

张毅

董绍强

姚小群

机构：

[1] 华南理工大学机械工程学院

[2] 广东交通职业技术学院航海系

[3] 马萨诸塞大学机械与工业工程系

[4] 华南理工大学机械工程学院广东　广州　

[5] 广东　广州　

[6] 马萨诸塞州　

来源：

计算机集成制造系统 | 2004年 / 11期

基金：

教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

信息测度; 不确定性; 概率熵; 模糊熵; 复合熵;

D O I：

10.13196/j.cims.2004.11.148.yaoxf.025

中图分类号：

O29 [应用数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

随机数学和模糊数学是描述不确定性现象的两种主要数学方法。申农用概率论作为度量信息的数学工具,把信息与不确定性关联起来;但申农熵只是一种概率熵,没有考虑其他型式的不确定性以及信息的含义与价值等。为此,对模糊不确定性的度量、复合熵和全信息作进一步陈述,探讨了信息熵在制造中的应用,并给出两个实例,其中一例是有关不确定切削力的复合熵计算,另一例是基于信息熵的加工过程自适应控制。

引用

页码：1466 / 1470

页数：5

共 8 条

[1] 关于混合熵的讨论 [J].