一种基于形态小波的在线掌纹的线特征提取方法

被引：19

作者：

戴青云

余英林

机构：

[1] 广东工业大学信息工程学院

[2] 华南理工大学信息工程学院

来源：

计算机学报 | 2003年 / 02期

关键词：

掌纹图像; 线特征; 形态小波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在线掌纹中的线特征性能比较稳定 ,表示方法简单 ,特征空间小 ,可实现快速检索与匹配 .该文针对在线掌纹图像噪声强、对比度低的特点 ,提出利用形态中值小波对原始图像进行非线性多分辨率分析 ,然后取其中的低频分量进行方向选择模板匹配 ,得到了较理想的实验结果 .

引用

页码：234 / 239

页数：6

共 6 条

[1]

Pyramid adaptive dynamic hough transform to detect edges with arbitrary shapes. Wu Paul S,Li Ming. Optical Engineering . 1997

[2]

Multiresolution signal decomposition schemes.Part2: morphological wavelets. Goutsias J,Heijmans H J AM. IEEE Transactions on Image Processing . 2000

[3]

An effective approach to offline palmprint identification. Li WX,Zhang D,You J. In: Proceedings of the MMWS, Hong Kong . 2000

[4]

Automated Biometrics Technologies and Systems. Zhang David D. . 2000

[5]

Two novel characteristics in palmprint verification: Datum point invariance and line feature matching. Zhang Da-Peng,Shu Wei. Pattern Recognition . 1999

[6]

Pyramid edge detection based on stack filters. Wu Paul S,Li Ming. Pattern Recognition . 1997

← 1 →