面向语音情感识别的语谱图特征提取算法

被引：16

作者：

陶华伟 ^{[1
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査诚 ^{[1
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梁瑞宇 ^{[1
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]}

张昕然 ^{[1
]}

赵力 ^{[1
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王青云 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 东南大学水声信号处理教育部重点实验室

[2] 南京工程学院通信工程学院

来源：

东南大学学报(自然科学版) | 2015年 / 45卷 / 05期

关键词：

情感识别; 语谱图; 图像纹理特征; 局部二值模式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

为研究信号相关性在语音情感识别中的作用,提出了一种面向语音情感识别的语谱图特征提取算法.首先,对语谱图进行处理,得到归一化后的语谱图灰度图像;然后,计算不同尺度、不同方向的Gabor图谱,并采用局部二值模式提取Gabor图谱的纹理特征;最后,将不同尺度、不同方向Gabor图谱提取到的局部二值模式特征进行级联,作为一种新的语音情感特征进行情感识别.柏林库(EMO-DB)及FAU Ai Bo库上的实验结果表明:与已有的韵律、频域、音质特征相比,所提特征的识别率提升3%以上;与声学特征融合后,所提特征的识别率较早期声学特征至少提高5%.因此,利用这种新的语音情感特征可以有效识别不同种类的情感语音.

引用

页码：817 / 821

页数：5

共 11 条

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