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基于神经元网络的巷道风流温湿度预测法
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
程卫民
张庆友
论文数:
0
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0
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0
机构:
山东矿业学院
张庆友
机构
:
[1]
山东矿业学院
来源
:
煤炭工程师
|
1998年
/ 03期
关键词
:
巷道,风流,预测,神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TD727, [];
学科分类号
:
摘要
:
该文提出的高温矿井巷道风流温湿度预测新方法———基于神经元网络的巷道风流温湿度预测法,是把现场的实测数据整理成学习样本,利用B-P神经网络进行学习和预测,从结果看,它有较高的可靠性和预测精度。
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[1]
利用人工神经元网络预测老顶来压步距
[J].
张清
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机构:
北方交通大学,大同矿务局
张清
;
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北方交通大学,大同矿务局
聂晓燕
;
魏丽萍
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北方交通大学,大同矿务局
魏丽萍
;
刘明
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机构:
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刘明
.
煤炭学报,
1995,
(01)
:25
-28
[2]
矿井降温指南[M]. 煤炭工业出版社 , (苏)舍尔巴尼(А.Н.Шербань)等著, 1982
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[1]
利用人工神经元网络预测老顶来压步距
[J].
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;
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机构:
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魏丽萍
;
刘明
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北方交通大学,大同矿务局
刘明
.
煤炭学报,
1995,
(01)
:25
-28
[2]
矿井降温指南[M]. 煤炭工业出版社 , (苏)舍尔巴尼(А.Н.Шербань)等著, 1982
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