基于神经元网络的巷道风流温湿度预测法

被引:4
作者
程卫民
张庆友
机构
[1] 山东矿业学院
关键词
巷道,风流,预测,神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TD727, [];
学科分类号
摘要
该文提出的高温矿井巷道风流温湿度预测新方法———基于神经元网络的巷道风流温湿度预测法,是把现场的实测数据整理成学习样本,利用B-P神经网络进行学习和预测,从结果看,它有较高的可靠性和预测精度。
引用
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相关论文
共 2 条
[1]   利用人工神经元网络预测老顶来压步距 [J].
张清 ;
聂晓燕 ;
魏丽萍 ;
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煤炭学报, 1995, (01) :25-28
[2]  
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