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基于自适应神经网络的边坡位移预测
被引:16
作者:
吕金虎
陈益峰
张锁春
机构:
[1] 中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所
[2] 武汉大学水电系
来源:
关键词:
自适应神经网络;
Lyapunov指数;
边坡位移预测;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号:
摘要:
通过对边坡位移历史数据序列进行特征分析 ,计算出饱和嵌入维数和最大 Lyapunov指数 ,给出了边坡位移的最大可预报时间尺度。在此基础上 ,确定了神经网络的输入节点数 ,建立了基于自适应神经网络的边坡位移预报方法 .通过对三峡升船机高边坡和新滩滑坡实际位移数据进行预测 ,结果令人满意 .这对于建立边坡位移的实时监测 -预警系统有重要意义
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