人工神经网络与遗传算法在高炉焦比预报中的应用

被引：6

作者：

韩宏亮

阎小林

机构：

[1] 河北理工大学冶金与能源学院

来源：

河北理工学院学报 | 2006年 / 02期

关键词：

神经网络; 遗传算法; 焦比; 预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

TF325.61 [操作程序自动控制];

学科分类号：

摘要：

建立了遗传算法与BP神经网络相结合的高炉焦比预报模型。该模型用于预报在不同操作条件下适宜的焦比,寻求高炉诸多操作参数与焦比之间的映射关系,为高炉操作者提供调整炉况的依据。实际应用表明,该模型具有较好的命中率。

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[1]

神经网络应用技术.[M].胡守仁主编;沈清等编著;.国防科技大学出版社.1993,