未找到相关数据
人工神经网络与遗传算法在高炉焦比预报中的应用
被引：6
作者：
韩宏亮
阎小林
机构：
[1] 河北理工大学冶金与能源学院
来源：
关键词：
神经网络;
遗传算法;
焦比;
预报;
D O I：
暂无
中图分类号：
TF325.61 [操作程序自动控制];
学科分类号：
0806 ;
摘要：
建立了遗传算法与BP神经网络相结合的高炉焦比预报模型。该模型用于预报在不同操作条件下适宜的焦比,寻求高炉诸多操作参数与焦比之间的映射关系,为高炉操作者提供调整炉况的依据。实际应用表明,该模型具有较好的命中率。
引用
收藏
页码：23 / 27
页数：5
相关论文