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人工神经网络与遗传算法在高炉焦比预报中的应用
被引:6
作者
:
韩宏亮
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河北理工大学冶金与能源学院
韩宏亮
阎小林
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机构:
河北理工大学冶金与能源学院
阎小林
机构
:
[1]
河北理工大学冶金与能源学院
来源
:
河北理工学院学报
|
2006年
/ 02期
关键词
:
神经网络;
遗传算法;
焦比;
预报;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TF325.61 [操作程序自动控制];
学科分类号
:
摘要
:
建立了遗传算法与BP神经网络相结合的高炉焦比预报模型。该模型用于预报在不同操作条件下适宜的焦比,寻求高炉诸多操作参数与焦比之间的映射关系,为高炉操作者提供调整炉况的依据。实际应用表明,该模型具有较好的命中率。
引用
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页码:23 / 27
页数:5
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共 1 条
[1]
神经网络应用技术.[M].胡守仁主编;沈清等编著;.国防科技大学出版社.1993,
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