人工神经网络与遗传算法在高炉焦比预报中的应用

被引:6
作者
韩宏亮
阎小林
机构
[1] 河北理工大学冶金与能源学院
关键词
神经网络; 遗传算法; 焦比; 预报;
D O I
暂无
中图分类号
TF325.61 [操作程序自动控制];
学科分类号
摘要
建立了遗传算法与BP神经网络相结合的高炉焦比预报模型。该模型用于预报在不同操作条件下适宜的焦比,寻求高炉诸多操作参数与焦比之间的映射关系,为高炉操作者提供调整炉况的依据。实际应用表明,该模型具有较好的命中率。
引用
收藏
页码:23 / 27
页数:5
相关论文
共 1 条
[1]  
神经网络应用技术.[M].胡守仁主编;沈清等编著;.国防科技大学出版社.1993,