基于小班取证推理的林业遥感数据分类方法研究

被引：6

作者：

肖红生

罗富和

机构：

[1] 华南农业大学林学院!广东广州

来源：

中南林业调查规划 | 2001年 / S1期

关键词：

小班; 取证推理; 遥感数据; 分类方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

S712 [森林物理学];

学科分类号：

0829 ; 0907 ;

摘要：

提出一种基于小班取证推理的林业遥感数据分类方法 :首先 ,获取小班多边形空间位置数据和属性数据 ,然后对遥感影像进行基于小班的光谱分析和空间分析 ,同时结合野外调查和GPS调查数据集及林业常识 ,决定小班空间数据是否应变动 ,最后 ,利用专家系统证据理论合并多种信息源证据 ,得出小班类型新分布 ;用VisualC+ + 工具 ,编程实现了该方法的几个重要模块 ;初步试验表明 :新方法能方便地分析出资源变化情况 ,可以改善遥感影像分类精度 ,并能使分类结果落实到具体的小班 ,但是 ,它在林业上实际应用仍需进一步的研究

引用

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页数：6

共 12 条

[1] 森林虫害监测与防治综合管理信息系统中3S集成技术实现 [J].