神经网络的学习问题研究

神经网络的学习能力与效率问题是神经网络研究的一个重要方向，该文基于正交变换提出一种网络正交学习算法，它具有学习速度快且能获得全局最优解的特点，并可有效地对学习过程中出现的异常情况进行求解，因而具有良好的普适性。同时对新样本的学习可在以前学习的基础上继续，使网络的学习具有循序渐进的特征，提高了学习效率。