多元时间序列中跨事务关联规则分析的高效处理算法

被引：8

作者：

董泽坤

李辉

史忠植

机构：

[1] 中国科技大学研究生院计算机学部

[2] 中科院计算技术研究所智能信息重点实验室

[3] 中科院计算技术研究所智能信息重点实验室北京

[4] 北京

[5] 北京

来源：

计算机科学 | 2004年 / 03期

关键词：

关联规则; 跨事务; 多元时间序列; ES-Apriori;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

用挖掘跨事务关联规则的方法分析多元时间序列,可以找到序列中不同采样点观察值之间相互影响的关系。本文为实现这一目的,提出一种新的分析方法:ES-Appiori。此方法通过减少数据库扫描次数,优化内存分配,能够高效地分析多元时间序列之间的关联规则。试验表明,用此方法分析中国证券市场的股票时间序列非常有效。

引用

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