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基于隐马尔可夫模型的攻击意图识别技术研究
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙一品
钟求喜
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
国防科技大学计算机学院
钟求喜
苏金树
论文数:
0
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0
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0
机构:
国防科技大学计算机学院
苏金树
机构
:
[1]
国防科技大学计算机学院
来源
:
计算机工程与科学
|
2007年
/ 08期
关键词
:
入侵检测;
攻击意图识别;
隐马尔可夫模型;
解码算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
0839 ;
1402 ;
摘要
:
攻击意图识别是海量报警数据处理的重要技术。隐马尔可夫模型HMM能够很好地对复杂攻击行为建模,但对含干扰因素报警序列的攻击意图识别效果不够理想。本文为此提出了改进方案,并根据攻击意图识别的特殊性定义了新的解码问题,设计了解码算法。
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页数:4
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Alert Correlationin a Cooperative In-trusion Detection Framework .2 Cuppens F,Miege A. Proc of the2002IEEE Symp on Security and Privacy . 2002
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