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基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现
被引:278
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
庞剑锋
论文数:
引用数:
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机构:
卜东波
白硕
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国科学院计算技术研究所!北京
白硕
机构
:
[1]
中国科学院计算技术研究所!北京
来源
:
计算机应用研究
|
2001年
/ 09期
关键词
:
文本分类;
中文信息处理;
向量空间模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393 [计算机网络];
学科分类号
:
081201 ;
1201 ;
摘要
:
随着网络信息的迅猛发展 ,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具。文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向 ,它是指在给定的分类体系下 ,根据文本的内容自动判别文本类别的过程。对文本分类中所涉及的关键技术 ,包括向量空间模型、特征提取、机器学习方法等进行了研究和探讨 ,并且提出了基于向量空间模型的文本分类系统的结构 ,并给出了评估方法和实验结果
引用
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页数:4
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[1]
AnEvaluationofStatisticalApproachestoTextCategorization[J].YimingYang. InformationRetrieval.1999(1)
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文本中词语权重计算方法的改进.2鲁松,白硕.2000InternationalConferenceonMultilingualInformationProcessing.2000
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