结合光谱角的最大似然法遥感影像分类

被引：22

作者：

陈亮 ^{[1
]}

刘希 ^{[2
]}

张元 ^{[1
]}

机构：

[1] 河海大学水文水资源及水利工程国家重点实验室

[2] 国家海洋局第三海洋研究所

来源：

测绘工程 | 2007年 / 03期

关键词：

影像分类; 光谱角; 最大似然分类; 归属概率函数;

D O I：

10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2007.03.010

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

遥感影像含有丰富的信息,反映了地物特征。其中光谱角侧重描述了光谱的形状特征,具有对多光谱图像增益不敏感的特点。最大似然法是遥感影像分类最常用的方法之一,文中对该方法的后验概率判别函数进行修改,将光谱角以概率因子的形式加入到判别函数中构造一种新的判别函数,有机地将光谱角这一特征信息加入影像分类。通过实验,并与最大似然法和光谱角匹配法分类结果进行比较,结果表明,结合光谱角的最大似然分类法的分类精度得到提高。

引用

页码：40 / 42+47 +47

页数：4

共 4 条

[1] 基于地物空间信息的浮动先验概率最大似然分类研究 [J].