基于数据挖掘的读者个性化服务研究

高校图书馆信息资源的快速增长,使得读者难以快速地获取有效的信息。如何化"被动服务"为"主动服务",为读者提供个性化服务已成为高校图书馆发展过程中遇到的问题之一。文章构建了一个基于数据挖掘的读者个性化服务模型,并采用Clementine12.0对读者借阅记录进行挖掘实验。最后,详述了聚类结果在高校图书馆个性化服务中可能的具体应用,包括读者个性化推荐服务、最大借阅天数和最大借阅册数的个性化调整以及制定个性化图书采购策略。