基于改进双种群蚁群算法的无功优化研究

被引：18

作者：

韩芳 ^{[1
]}

周忠勋 ^{[1
]}

孙毅 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

[2] 齐齐哈尔电业局

来源：

东北电力大学学报 | 2010年 / 30卷 / 04期

关键词：

电力系统; 无功优化; 蚁群算法; 改进方法;

D O I：

10.19718/j.issn.1005-2992.2010.04.011

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

针对电力系统无功优化多变量、多约束、非线性的特点,提出一种新的改进双种群蚁群算法。基本蚁群算法在众多优点之外也存在着搜索时间长,容易出现停滞等缺点。因此在基本蚁群算法的基础之上,引入双种群独立搜索,进行信息交流,较大概率的打破了单一蚁群搜索的停滞状态,保证了算法中解的多样性,提高了全局收敛能力。并在蚁群算法的信息素更新策略和参数上做出进一步的改进应用于无功优化。通过对IEEE30节点算例进行仿真计算以及与现有算法进行比较,验证算法的有效性。

引用

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页数：5

共 6 条

[1]

多智能体搜寻者优化算法在电力系统无功优化中的应用 [J].