求解TSP问题的改进最大最小蚁群算法

被引:13
作者
杨延庆 [1 ]
李鹏飞 [1 ]
何博 [2 ]
机构
[1] 西安工程大学计算机科学学院
[2] 中国兵器工业第研究所
关键词
蚁群算法; 旅行商问题; 优质解; 最大最小化;
D O I
10.13338/j.issn.1674-649x.2010.06.022
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
摘要
针对基本蚁群算法搜索时间长,易产生停滞现象等缺点,提出一种求解旅行商问题的改进最大最小蚁群算法.通过对有优质解的蚂蚁个体所走路径的信息素τ的最大最小值进行固定及信息素的更新方式的改变,可以避免在算法运行过程中信息素轨迹的差异过大.仿真结果表明,该改进算法有更高的执行效率和更好的计算稳定性.
引用
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广西大学学报(自然科学版), 2008, (S1) :113-116
[3]   求解TSP问题的改进蚁群算法 [J].
张军英 ;
敖磊 ;
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西安电子科技大学学报, 2005, (05) :681-685
[4]  
蚂蚁遗传算法研究及其在旅行商问题中的应用[D]. 朱亨荣.长沙理工大学 2005
[5]  
MAX – MIN Ant System[J] . Thomas Stützle,Holger H. Hoos.Future Generation Computer Systems . 2000 (8)