模糊神经网络在温度解耦控制中的研究与应用

提出了一种新型的智能控制器 ,通过神经网络的自学习机制 ,使模糊控制器也具有自学习、自适应的能力 ,能应用于炉群温度的解耦控制中。仿真和实验结果均表明 :该控制器对于非线性多变量系统具有良好的解耦控制效果。