模糊神经网络在光伏发电MPPT中的应用

被引：12

作者：

黄克亚 ^{[1
]}

尤凤翔 ^{[1
]}

李文石 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京铁道职业技术学院

[2] 苏州大学电子信息学院

来源：

计算机仿真 | 2012年 / 29卷 / 08期

关键词：

最大功率点跟踪; 模糊控制; 人工神经网络; 仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

研究光伏发电系统最大功率点跟踪(MPPT)问题,由于存在随机性,且往往不够准确和充分,容易导致系统无法准确跟踪或稳态剧烈震荡。针对传统的人工总结模糊控制规则有一定难度,提出模糊神经网络控制算法,将神经网络理论和T-S模糊推理方法相结合,选择网格法作为生成算法,混合法作为训练方法,由实测数据自动生成模糊控制规则,并将其嵌入模糊控制器当中去,以实现MPPT控制功能。仿真结果显示,采用该方法生成模糊规则准确实用,系统动态性能和稳态性能均十分优越。实验证明,模糊控制技术与人工神经网络法相结合实现光伏发电MPPT准确高效。

引用

页码：300 / 304

页数：5

共 4 条

[1] 自寻优自调整模糊PID控制器的设计与仿真 [J].