选择QE或RE模型:一种带偏倚校正功能的加权方式在Meta分析中的应用

被引:2
作者
徐畅 [1 ,2 ]
曾宪涛 [1 ,2 ]
Doi Suhail [3 ]
刘同族 [1 ]
邝心颖 [4 ]
陈昊 [5 ]
张超 [1 ,2 ,6 ]
机构
[1] 武汉大学中南医院泌尿外科
[2] 武汉大学中南医院循证与转化医学中心
[3] 澳大利亚国立大学临床流行病学中心
[4] 四川大学华西医院中国循证医学中心
[5] 南京中医药大学循证医学中心
[6] 十堰市太和医院(湖北医药学院附属医院)循证医学中心
基金
湖北省教育厅重点项目;
关键词
QE加权模型; 随机效应模型; Meta分析; 偏倚校正;
D O I
暂无
中图分类号
R-03 [];
学科分类号
摘要
Meta分析中一个较重要的问题是偏倚,它也是导致异质性的原因。当研究存在异质性时,传统Meta分析通常使用基于倒方差法的随机效应模型对结果进行合并。尽管随机效应模型使用基于瞬时估算的量r2表示研究真实值间偏离程度,以此获得更"保守"的合并结果。然而这种方式并未对偏倚对每项研究结果的影响进行考虑,且存在低估标准误的风险,导致合并结果同样存在偏倚。Doi等提出一种新的加权模型,QE法,能够很好地解决上述问题。本文对QE加权模型及其软件的实现进行详细介绍,并将QE加权模型法与随机效应模型结果以一示例进行对比。
引用
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