基于MOBP模型的西安市用水量预测分析

被引：3

作者：

李会

任志远

机构：

[1] 陕西师范大学旅游与环境学院

来源：

陕西师范大学学报(自然科学版) | 2009年 / 04期

关键词：

水资源; 主成分分析; MOBP模型; 西安市;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU991.31 [用水量];

学科分类号：

081403 [市政工程];

摘要：

根据1986—2005年的用水量数据,采用主成分分析法和BP神经网络法相结合的MOBP模型,对西安市2010年和2015年的水资源用量进行预测.结果表明:主成分分析法运用降维思想能较为客观地筛选和权衡多因子,Matlab软件中的MOBP神经网络模型的相对平均误差值约为6%,是精度较高的预测模型.运用该模型预测出西安市2010年的用水量为24.14×108m3,2015年的用水量为27.11×108m3.

引用

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页数：4

共 8 条

[1]

城市用水量变化影响因素及其预测方法 [J].