基于PSO的光煤互补机组回热系统优化设计

被引：7

作者：

付文锋 ^{[1
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李飞 ^{[1
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邵明巍 ^{[2
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王蓝婧 ^{[3
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魏明阳 ^{[1
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侯艳峰 ^{[1
]}

周兰欣 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室

[2] 内蒙古通辽发电总厂

[3] 华北电力大学控制与计算机工程学院

来源：

太阳能学报 | 2016年 / 37卷 / 02期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

光煤互补; 太阳集热器; 粒子群算法; 回热系统优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK513.1 [聚光器]; TM61 [各种发电];

学科分类号：

080208 [智能装备与机器人]; 080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

对采用DSG槽式太阳集热器的光煤互补机组,建立回热系统与太阳集热器协同优化模型。以某600 MW光煤互补机组为例,引入粒子群算法(PSO)进行优化设计,对不同集成方案的机组发电成本进行计算分析。结果表明:粒子群算法收敛快、稳定性好,能适用于光煤互补机组回热系统优化,优化后的机组循环热效率较优化前均有不同程度提高;太阳集热器入口水源引自给水泵,出口蒸汽取代第2段抽汽的方案在优化后的混合发电成本最低,节能效果最优。

引用

页码：421 / 429

页数：9

共 21 条

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