改进遗传算法确定发电机组的优化组合

被引：5

作者：

刘青松

机构：

[1] 太原电力高等专科学校

来源：

关键词：

遗传算法,机组组合,优化;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.1998.12.009

中图分类号：

TM31 [发电机、大型发电机组（总论）];

学科分类号：

摘要：

在研究遗传算法（ＧＡ）的基础上，文章提出了一种改进遗传算法（ＩＧＡ′），并将其应用于发电机组的优化组合。文章所提出的发电机组改进遗传算法具有快速搜索、易收敛和鲁棒性强的特点。在用ＩＧＡ′法确定某实际电力系统机组的优化组合时，结果证明了该方法的有效性。

引用

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