一种合成孔径雷达图像特征提取与目标识别的新方法

被引:14
作者
宦若虹
杨汝良
岳晋
机构
[1] 中国科学院电子学研究所
关键词
合成孔径雷达; 小波变换; 主成分分析; 支持向量机; 识别;
D O I
暂无
中图分类号
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号
080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;
摘要
该文提出了一种利用小波域主成分分析和支持向量机进行的合成孔径雷达图像特征提取与目标识别的新方法。该方法对图像小波分解后提取低频子带图像的主成分分量作为目标的特征,利用支持向量机进行分类完成目标识别。实验结果表明,该方法可以明显提高目标的正确识别率,是一种有效的合成孔径雷达图像特征提取和目标识别方法。
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共 1 条
[1]  
A SVM-based method for face recognition using a wavelet PCA representation of faces .2 Safari M,Harandi M T,and Araabi B N. IEEE Conf.Image Processing . 2004