经济时序分析中的非线性诊断

被引:1
作者
宫雪
郑桂环
汪寿阳
机构
[1] 中国科学院数学与系统科学研究院
基金
国家软科学研究计划;
关键词
非线性; 统计熵; 线性拟合; Bootstrap;
D O I
暂无
中图分类号
O212 [数理统计];
学科分类号
020208 ; 070103 ; 0714 ;
摘要
提出基于统计熵的非线性诊断方法,对于实证模型进行非线性诊断,可以大大提高模型的解释力度和分析能力.通过蒙特卡罗模拟数据的分析结果表明,该方法对线性、非线性模型都能够正确地给予诊断.
引用
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共 4 条
[1]   A dependence metric for possibly nonlinear processes [J].
Granger, CW ;
Maasoumi, E ;
Racine, J .
JOURNAL OF TIME SERIES ANALYSIS, 2004, 25 (05) :649-669
[2]  
A test for independence based on the correlation dimension[J] . W. A. Broock,J. A. Scheinkman,W. D. Dechert,B. LeBaron.Econometric Reviews . 1996 (3)
[3]  
A compendium to information theory in economics and econometrics[J] . Esfandiar Maasoumi.Econometric Reviews . 1993 (2)
[4]  
An additional hidden unit test for neglected nonlinearity in multiplayer feed forward networks. White H. Proceedings of theInternational Joint Conference on Neural Networks . 1989