球型模糊c均值算法在中文文本聚类中的应用

被引：6

作者：

黄钢石

陆建江

张亚非

机构：

[1] 解放军理工大学

[2] 解放军理工大学南京

[3] 南京

[4] 东南大学计算机科学与工程系

来源：

系统仿真学报 | 2004年 / 03期

关键词：

中文文本; 球形的模糊c-均值算法; 聚类; 文本挖掘;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2004.03.040

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

一般的聚类算法只能将给定的文本归到一个类,但实际的文本往往属于多个类。提出一种基于球形的模糊c-均值算法的中文文本聚类方法。聚类方法仅考虑文本向量的方向而不考虑文本向量的大小。同时,聚类方法能充分考虑文本隶属于类的程度,并能通过用户给定的阈值将给定的文本归到多个类。实验表明,球形的模糊c-均值算法不仅具有好的聚类精度,而且能找出属于多个类的文本。

引用

页码：516 / 518

页数：3