基于马尔可夫模型的电商平台供应链金融风险控制

近年来,随着电商平台供应链金融的迅猛发展,如何更好地评估和控制其风险成为学术界和实践者关注的焦点。从企业全生命周期视角,通过平台对供应链上数据的追踪、处理,整合优势,将平台供应链上需要融资的中小企业按企业全生命周期进行划分,分析其状态转移表征指标。运用马尔可夫模型判断融资商户的状态转移概率,预估其单期为平台供应链上投资方带来的期望收益净现值和全生命周期带来的利润总和,从而帮助平台上的投资方权衡其投资期望收益和风险。该算法有效地为电商平台上的投资企业精准定位更多优质授信商户,为其制定中短期或者长期投资战略提供了数据支撑,为投资方实现收益多元化的同时有效控制其风险。