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基于BP神经网络的齿轮故障诊断系统研究
被引：11
作者：
杜设亮
傅建中
陈子辰
麦云飞
机构：
[1] 浙江大学机械系!(杭州)
[2] 上海理工大学机械系!(上海)
来源：
关键词：
人工神经网络;
BP算法;
齿轮故障诊断;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号：
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要：
对ＢＰ神经网络在齿轮故障诊断中的模式表达、网络拓扑及其相关参数等问题进行了探讨；并利用ＢＰ 网络对齿轮四种典型的故障模式进行训练学习和诊断，取得了满意的效果。结果表明：ＢＰ 神经网络是实时地解决齿轮故障中复杂的状态识别问题的一种有效工具
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