一个基于Rough集的用户兴趣访问模式的发现算法

被引：3

作者：

曾海泉

宋扬

刘永丹

胡运发

机构：

[1] 复旦大学计算机信息与技术系数据库中心,复旦大学计算机信息与技术系数据库中心,复旦大学计算机信息与技术系数据库中心,复旦大学计算机信息与技术系数据库中心上海,上海,上海,上海

来源：

计算机研究与发展 | 2002年 / 12期

关键词：

个性化网站; 访问模式; Rough集; 概念树; 兴趣集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

个性化网站是当今商务网站智能化的一个发展方向 ,其特点就是迎合每个用户的浏览兴趣并且不断调整自己来适应用户浏览兴趣的变化 .研究的是如何发现用户访问过程中所关注的兴趣内容 ,从而为网站的个性化推荐服务 .首先对网站的内容抽取出概念 ,生成概念树 ,在此基础上提出了一个基于 Rough集的用户兴趣访问模式的发现算法 ,并对此算法给出了证明和讨论

引用

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