基于灰色BP神经网络的道路交通事故车型分担率预测及其预防策略研究

为探讨道路交通事故中不同车型的事故分担率,基于云南省2010—2015年7 954条道路交通事故数据,分析云南省道路交通事故车型特点及其影响因素,运用BP神经网络、基于平均弱化缓冲算子的改进GM(1,1)模型及并联型、串联型、嵌入型三种灰色BP神经网络组合模型对云南省道路交通事故车型分担率进行预测,并验证对比选取最优模型,预测出云南省2017—2020年道路交通事故车型分担率,结果表明,灰色BP神经网络组合模型比单纯的BP神经网络、GM(1,1)模型预测精度更高,从预测结果可知,云南省小汽车、客车、货车的交通事故分担率均呈上升趋势,摩托车的交通事故分担率大幅下降,其他车型事故分担率基本持平.最后,结合预测结果提出了相应的预防策略.