风电场等效虚拟惯量快速估计方法

被引:37
作者
李世春 [1 ,2 ]
徐松林 [1 ,2 ]
李惠子 [1 ,2 ]
舒征宇 [1 ,2 ]
黄森焰 [1 ,2 ]
田冰杰 [1 ,2 ]
机构
[1] 三峡大学电气与新能源学院
[2] 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)
关键词
含高比例风电电力系统; 风电场等效虚拟惯量; 时变参数; 受控自回归辨识模型; 时变遗忘因子递推最小二乘算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
080811 [新能源发电与电能存储];
摘要
普及推广风电虚拟惯性控制技术,是保障含高比例风电电力系统频率稳定运行的重要需求,但当前缺乏精确估计风电场等效虚拟惯量的理论方法,不能定量评估风电场对电网的惯量贡献。鉴于此,针对风电场等效虚拟惯量的快速时变特征,提出应用受控自回归辨识模型和基于时变遗忘因子的递推最小二乘辨识求解算法,估计出风电场等效虚拟惯量。所提辨识模型和算法具有快速跟踪能力和良好收敛性,能精确估计风电场快速时变的等效虚拟惯量。在辨识求解中,只需量测风电场公共耦合点(point of common coupling,PCC)的有功功率和频率扰动信息,数据易于获取、实用性强,可良好推广应用。最后通过算例系统验证了辨识模型与方法的有效性和精确性。
引用
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页码:4683 / 4692
页数:10
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