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基于小波变换的全向图像分辨率增强方法
被引:9
作者
:
彭启民
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京理工大学计算机科学与工程系
彭启民
贾云得
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0
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0
机构:
北京理工大学计算机科学与工程系
贾云得
机构
:
[1]
北京理工大学计算机科学与工程系
[2]
北京理工大学计算机科学与工程系 北京
[3]
北京
来源
:
电子学报
|
2004年
/ 11期
关键词
:
全向图像;
分辨率增强;
小波变换;
图像融合;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
本文提出了一种基于小波变换的全向图像分辨率增强算法 ,根据全向图像成像的退化模型 ,利用小波系数的自相似性及其模的极值点在各层间的传递性 ,对全向图像丢失的高频成分进行补偿 ,结合对图像序列中的各帧进行融合的方法 ,达到分辨率增强的目的 .实验结果显示这是一种有效的分辨率增强方法
引用
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页码:1875 / 1879
页数:5
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共 3 条
[1]
A theory of single-viewpoint catadioptric image formation
[J].
Baker, S
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机构:
Carnegie Mellon Univ, Inst Robot, Pittsburgh, PA 15213 USA
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Baker, S
;
Nayar, SK
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机构:
Carnegie Mellon Univ, Inst Robot, Pittsburgh, PA 15213 USA
Nayar, SK
.
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
1999,
35
(02)
:175
-196
[2]
Characterization of errors in compositing panoramic images
[J].
Kang, SB
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Weiss, R
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Weiss, R
.
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING,
1999,
73
(02)
:269
-280
[3]
Super-resolution with adaptive regularization .2 Lorette,A,Shekarforoush,H,Zerubia,J. IEEE International Conference on Image Processing . 1997
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共 3 条
[1]
A theory of single-viewpoint catadioptric image formation
[J].
Baker, S
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机构:
Carnegie Mellon Univ, Inst Robot, Pittsburgh, PA 15213 USA
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Baker, S
;
Nayar, SK
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.
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
1999,
35
(02)
:175
-196
[2]
Characterization of errors in compositing panoramic images
[J].
Kang, SB
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Kang, SB
;
Weiss, R
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1999,
73
(02)
:269
-280
[3]
Super-resolution with adaptive regularization .2 Lorette,A,Shekarforoush,H,Zerubia,J. IEEE International Conference on Image Processing . 1997
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