利用统计和物理模型反演植被叶片生化组分

被引:6
作者
阮伟利
牛铮
机构
[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室
[2] 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室 北京
[3] 北京
基金
中国科学院知识创新工程重大项目;
关键词
统计模型; 物理模型; 植物生化组分; 成像光谱遥感;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
081002 ;
摘要
通过比较统计模型、物理模型以及两者的联合模型在反演鲜叶片生化组分含量时的效果 ,结果表明 ,对于叶绿素和水份含量 ,物理模型的反演效果较好 ,对于蛋白质、纤维素 +木质素含量 ,统计模型的反演效果相对较好 ,由物理模型改造得到的三种联合模型 ,能在一定程度上提高物理模型反演蛋白质、纤维素 +木质素含量的精度 ,但和利用统计模型反演这两种生化组分的结果比较 ,改进作用并不明显。对于不同样本组叶片生化组分含量 ,不同模型反演效果均存在一定差异 ,统计模型存在的差异相对较大
引用
收藏
页码:5 / 8+47 +47
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]   植被单叶光谱特性的理论模拟 [J].
颜春燕 ;
蒋耿明 ;
王成 ;
牛铮 ;
王长耀 .
遥感学报, 2003, (02) :81-85
[2]   水稻叶片反射率模拟 [J].
李云梅 ;
王秀珍 ;
沈掌泉 ;
于军平 ;
王人潮 .
浙江大学学报(农业与生命科学版), 2002, (02) :79-82
[3]   利用高光谱数据对作物群体叶绿素密度估算的研究 [J].
吴长山 ;
项月琴 ;
郑兰芬 ;
童庆禧 .
遥感学报, 2000, (03) :228-232
[4]   叶片化学组分成像光谱遥感探测机理分析 [J].
牛铮 ;
陈永华 ;
隋洪智 ;
张庆员 ;
赵春江 .
遥感学报, 2000, (02) :125-130