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前馈神经网络的容错性研究
被引:1
作者
:
孙德保
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华中理工大学自动控制工程系
孙德保
王凯
论文数:
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机构:
华中理工大学自动控制工程系
王凯
机构
:
[1]
华中理工大学自动控制工程系
来源
:
华中理工大学学报
|
1998年
/ S2期
关键词
:
神经网络;容错性;泛化能力;
D O I
:
10.13245/j.hust.1998.s2.008
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
以前馈神经网络为研究对象,提出了一种容错型神经网络学习算法.将系统运行过程中可能发生的各类故障随机地引入网络训练过程,使系统获得更加稳健的内部表示.仿真结果表明,该学习算法能够有效地提高神经网络的容错能力和泛化能力.
引用
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页码:23 / 25
页数:3
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