基于模糊熵聚类和Kalman滤波的区域跟踪

目前 ,运动目标跟踪是计算机视觉领域中最活跃的研究课题之一。本研究提出了基于模糊熵聚类和Kalman滤波预测的区域跟踪方法 ,用Kalman滤波的预测值作为下一帧图像运动区域的聚类中心 ,从而减少了迭代次数 ,加强了跟踪的实时性。算法有效地利用了计算机视觉技术从图像序列中检测出运动区域 ,并获得了运动目标的轨迹 ,统计了运动目标的数目。