新的时空特征点检测方法

被引：4

作者：

尹建芹 ^{[1
]}

王晶晶 ^{[2
]}

李金屏 ^{[1
]}

机构：

[1] 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室

[2] 山东师范大学物理与电子科学学院

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2012年 / 42卷 / 03期

关键词：

信息处理技术; 时空特征点; 熵; 视频分析; 动作识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

提出了基于累积差熵的时空特征点检测算法。首先利用周期性时空检测方法检测视频的关键特征点;然后提出了视频累积差熵的概念,用累积差熵作为特征点的评价准则;以该准则为基础,选择具有累积差熵大的特征点作为关键点,并对关键视频进行聚类,得到关键视频的原型特征。实验结果表明:本文方法可以简单有效地去除非运动信息得到的关键点,可以较好地用于动作识别、表情识别等视频分析领域。

引用

页码：754 / 758

页数：5

共 4 条

[1]

基于局部特征和视皮层识别机制的图像分类 [J].