基于偏最小二乘回归的COCOMO模型校准方法

被引：3

作者：

魏来 ^{[1
,2
]}

刘海涛 ^{[2
]}

付祎 ^{[3
]}

机构：

[1] 空军工程大学装备管理与安全工程学院

[2] 海军工程大学理学院

[3] 海军陆战学院岸防作战与参谋系

来源：

统计与决策 | 2016年 / 08期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

软件成本估算; COCOMO模型; 参数校准; 偏最小二乘回归; 多重相关性;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.08.020

中图分类号：

TP311.52 [];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

准确的软件成本估算对于实现软件项目的科学管理具有重要意义。COCOMO系列模型是当今实践应用最为广泛的成本估算模型之一。文章针对现有的COCOMO模型参数校准方法只对比例因子和指数因子进行校准的问题,为了更好的实现COCOMO模型本地化,提出了一种基于偏最小二乘回归的参数校准方法,解决了工作量乘数因子的校准问题。采用COCOMO81原始建模数据库对校准后的参数进行验证,结果表明该方法能够明显提升COCOMO模型的估算精度。

引用

页码：73 / 76

页数：4

共 5 条

[1] 基于非线性PLS回归的军用软件成本估算 [J].