模糊聚类在机械故障诊断中的应用

被引：4

作者：

王启志 ^{[1
]}

王晓霞 ^{[2
]}

机构：

[1] 华侨大学机电及自动化学院

[2] 华侨大学信息与工程学院

来源：

轴承 | 2008年 / 10期

关键词：

滚动轴承; 故障诊断; 模糊聚类;

D O I：

10.19533/j.issn1000-3762.2008.10.012

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

介绍了模糊C均值聚类算法在机械故障诊断中的应用。以滚动轴承故障特征值的聚类中心来评定故障类别收到了良好的效果。与其他方法相比,模糊聚类方法实现只需要少量样本,从而使诊断工作量与诊断时间大为减少。

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轴承, 2006, (07) :30-33

[2]

模糊集理论及其应用[M]. 科学出版社 , 陈水利, 2005

[3]

工程模糊数学及应用[M]. 哈尔滨工业大学出版社 , 李士勇编著, 2004

[4]

设备状态监测与故障诊断技术及应用[M]. 化学工业出版社 , 盛兆顺, 2003