数据治理:提升教育数据质量的方法和途径

被引:52
作者
李青
韩俊红
机构
[1] 北京邮电大学教育技术研究所
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
数据治理; 大数据; 数据质量; 教育信息化; 教育数据; 质量管理; 数据标准; 组织架构;
D O I
10.13541/j.cnki.chinade.20180808.005
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
摘要
随着互联网和信息技术的发展,数据成为关乎社会和各行各业发展前景的重要资产。如何对数据进行有效分析和利用是当前亟须解决的问题,"数据治理"应运而生。随着教育信息化建设的推进,教育领域也积累了海量数据,数据质量管理和治理的需求迫切。为了在教育信息化领域普及数据治理的概念,介绍教育数据治理的做法,本研究通过文献研究和案例研究的方法分析了政府、医疗健康和金融领域数据治理的成功经验,总结归纳出数据治理的一般方法和途径。进而针对教育数据治理过程中面临的问题提出相应的解决建议,包括:设置教育数据治理的组织机构,制定和完善数据标准,推进不同层次和维度的数据共享,落实和健全数据隐私保护机制,建设数据治理的技术平台。最后,以两个具体的案例介绍了教育领域数据治理的具体做法,以期对今后的教育数据质量管理和治理工作提供参考。
引用
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页码:45 / 53+80 +80
页数:10
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