基于模糊信息粒化支持向量机的短期电力负荷预测

被引：11

作者：

孔平 ^{[1
]}

陈亮 ^{[2
]}

马晶 ^{[1
]}

机构：

[1] 国网山东省电力公司济宁供电公司

[2] 山东鲁能软件技术有限公司

来源：

电力信息与通信技术 | 2016年 / 14卷 / 01期

关键词：

短期电力负荷预测; 模糊信息粒化; 支持向量机;

D O I：

10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2016.01.029

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

电力系统短期负荷预测作为确保系统安全与经济运行的重要手段,影响着电力市场交易计划的制定。为了进行短期电力负荷预测,文章对电力负荷时间序列数据进行模糊信息粒化,对模糊粒化后的数据采用支持向量机回归预测模型进行回归预测,最后用国家电网某省电力负荷数据进行了仿真验证。仿真结果表明,预测模型可以有效地预测短期电力负荷的变化趋势和变化空间。

引用

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页数：4

共 5 条

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